Tabung kapiler baja tahan karat 321/321L Asosiasi hiperintensitas white matter dengan kalsifikasi arteri koroner pada individu sehat: studi cross-sectional

Terima kasih telah mengunjungi Nature.com.Anda menggunakan versi browser dengan dukungan CSS terbatas.Untuk pengalaman terbaik, kami menyarankan Anda menggunakan browser yang diperbarui (atau menonaktifkan Mode Kompatibilitas di Internet Explorer).Selain itu, untuk memastikan dukungan berkelanjutan, kami menampilkan situs tanpa gaya dan JavaScript.
Hiperintensitas materi putih (WWH) adalah temuan umum pada pencitraan resonansi magnetik (MRI) otak dan diketahui mencerminkan penyakit pembuluh darah kecil di otak.Tujuan dari penelitian kami adalah untuk menyelidiki hubungan kalsium arteri koroner (CCA) dengan WMH dan untuk menjelaskan hubungan antara WMH dan faktor risiko aterosklerosis pada populasi besar yang sehat.Studi retrospektif ini melibatkan 1.337 orang yang menjalani MRI otak dan computed tomography dengan penilaian CAC di pusat kesehatan rumah sakit tersier.GVM otak didefinisikan sebagai skor Fazekas lebih dari 2 poin pada MRI otak.Stenosis arteri intrakranial (ICAS) juga dinilai dan dikonfirmasi ketika angiografi menunjukkan stenosis lebih dari 50%.Asosiasi faktor risiko, skor CAC dan ICAS dengan HBG otak dinilai menggunakan analisis regresi multivariat.Dalam analisis multivariat, kategori dengan skor CAC lebih tinggi menunjukkan peningkatan hubungan dengan hipertensi periventrikular dan hipertensi berat yang bergantung pada dosis.Kehadiran ICAS juga secara signifikan dikaitkan dengan HBH otak, dan di antara variabel klinis, usia dan hipertensi merupakan faktor risiko independen.Kesimpulannya, pada populasi sehat, CAC secara signifikan dikaitkan dengan WMH otak, yang dapat memberikan bukti untuk mengidentifikasi individu yang berisiko terkena WMH otak dengan mengacu pada skor CAC.

Komposisi Kimia Tabung Kumparan Stainless Steel 321

Komposisi kimia pipa koil stainless steel 321 adalah sebagai berikut:
- Karbon: maks 0,08%.
- Mangan: maks 2,00%.
- Nikel: 9,00% min

Tabung kapiler baja tahan karat 321/321L 8*0.2

Sifat Mekanik Tabung Kumparan Stainless Steel 321

Tabung kapiler baja tahan karat 321/321L 8*0.2

Menurut Produsen Tabung Coil Stainless Steel 321, sifat mekanik pipa kumparan stainless steel 321 ditabulasikan di bawah ini: Kekuatan Tarik (psi) Kekuatan Hasil (psi) Pemanjangan (%)

Tabung kapiler baja tahan karat 321/321L 8*0.2

Hiperintensitas materi putih (WWH) adalah temuan umum pada rangkaian pemulihan inversi (FLAIR) T2-weighted dan fluid-attenuated magnetic resonance imaging (MRI) di otak1,2.Meskipun mekanisme patofisiologi pasti HHH tidak diketahui, hal ini terbukti berhubungan dengan faktor risiko aterosklerosis seperti penuaan, hipertensi, diabetes, merokok, dan obesitas, yang menunjukkan adanya kontribusi mekanisme vaskular terhadap perkembangan HHH3,4,5 ,6.,7,8,9,10.Studi patologis juga menunjukkan bahwa HHH disebabkan oleh gangguan integritas pembuluh darah, sehingga menegaskan bahwa HHH merupakan cerminan dari penyakit pembuluh darah kecil di otak11.Selain itu, SHG memiliki kepentingan klinis karena telah terbukti mempengaruhi kejadian dan prognosis berbagai gangguan neurologis, termasuk penurunan kognitif, demensia, depresi, gangguan gaya berjalan, dan stroke12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23.
Penilaian kalsium koroner (CAC) dianggap sebagai ukuran yang tepat dan dapat diandalkan untuk mengukur kerentanan kumulatif seseorang terhadap aterosklerosis dan telah terbukti berhubungan dengan stroke iskemik dan stenosis arteri kranial, serta penyakit jantung koroner24,25.Penyakit pembuluh darah otak kecil dapat terjadi bersamaan dengan aterosklerosis arteri intrakranial besar karena pembuluh darah kecil yang berlubang dan mensuplai materi putih berasal dari arteri basilar besar.Banyak penelitian telah mengidentifikasi hubungan antara SHH dan faktor risiko aterosklerosis atau aterosklerosis karotis, namun hanya sedikit penelitian yang berfokus pada hubungan antara beban SAS dan SHH, dan penelitian ini hanya dilakukan pada orang dewasa atau pria yang lebih tua 29, 30, 31.32.
Dengan meningkatnya ketersediaan neuroimaging dalam beberapa tahun terakhir, tingginya prevalensi dan signifikansi klinis HHH semakin dikenal sebagai prediktor penurunan kognitif dan outcome stroke19,20,21,22,23.Motivasi dari penelitian ini adalah jika skor CAC dapat digunakan dalam praktik klinis untuk memprediksi risiko SHH, yang merupakan prediktor berbagai gangguan neurologis, skor tersebut dapat menjadi alat yang mudah dan berguna untuk menentukan kemungkinan manfaat dari penelitian pada manusia lainnya, seperti sebagai MRI otak19,20,21,22,23.Kami berhipotesis bahwa HHH berkaitan erat dengan beban CCA, sebuah indikator aterosklerosis, pada sejumlah besar individu sehat di populasi umum.Selain itu, kami berusaha membantu memahami mekanisme yang mendasari perkembangan HHH dengan mengidentifikasi faktor risiko klinis yang relevan.Dengan demikian, tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan CAC dengan WMH pada populasi sehat.Kedua, tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan hubungan antara SHG dan faktor risiko aterosklerosis.
Penelitian ini merupakan penelitian retrospektif cross-sectional berdasarkan populasi umum.Kami mencari database elektronik peserta yang menjalani pemeriksaan medis, termasuk MRI otak dan magnetic resonance angiography (MRA), di Pusat Medis Umum Rumah Sakit Gangbuk Samsung di Seoul dan Suwon antara Januari 2016 dan Desember 2019. Populasi termasuk subjek yang menjalani CAC computer tomography ( CT) dan pencitraan otak sebagai bagian dari pemeriksaan fisik komprehensif, yang merupakan metode pemeriksaan kesehatan umum di Korea.Sebagai referensi, undang-undang Korea mengharuskan seluruh karyawan untuk menjalani pemeriksaan kesehatan rutin tahunan atau dua tahunan, sehingga banyak pesertanya adalah karyawan atau anggota keluarga karyawan dari berbagai perusahaan atau organisasi pemerintah daerah.
Dari 3983 orang, 2646 dikeluarkan karena alasan berikut: a) ketidaksepakatan dengan penggunaan informasi medis untuk tujuan penelitian dalam kuesioner yang diisi sendiri sebelum pemeriksaan (n = 376);jika tes ulang dilakukan selama periode tersebut (n = 43), individu dengan tes berulang dikeluarkan, dan CT dan pencitraan otak dengan penilaian CAC dilakukan pada hari yang sama atau pada interval waktu terbaru dipilih untuk penelitian;(c) demensia yang diketahui, penyakit Parkinson.riwayat penyakit, hidrosefalus, riwayat operasi otak sebelumnya, tumor otak, penyakit moyamoya, stroke atau perdarahan (n = 47);(d) individu dengan lesi otak signifikan yang terdeteksi melalui analisis gambar, misalnya, karena ensefalomalasia sebelumnya akibat stroke (pengukuran diameter lebih besar dari 15 mm) atau perdarahan traumatis lama, malformasi arteriovenosa, atau lesi neoplastik (n = 46);(e) orang dengan MRI atau MRA yang kualitasnya tidak memadai untuk analisis gambar (n = 2);(f) individu yang tidak menjalani CT pada skala CAC (n = 1796);(g) individu yang kekurangan data numerik yang diperlukan untuk analisis, termasuk indeks massa tubuh (BMI) dan kadar homosistein (n = 336).Diagram alir perekrutan peserta penelitian ditunjukkan pada Gambar 1.
Sertakan diagram alur peserta.Pencitraan resonansi magnetik MRI, angiografi resonansi magnetik MRA, hiperintensitas materi putih periventrikular (PVWMH), hiperintensitas materi putih dalam (DWMH).
Dengan demikian, 1.337 subjek (usia rata-rata 51,63 ± 9,20 tahun, rentang usia 20-89 tahun, 1157 [86,54%] pasien laki-laki) dilibatkan dalam penelitian ini.Semua peserta dinilai secara retrospektif untuk temuan klinis dan radiografi.Penelitian ini dilakukan sesuai dengan prinsip Deklarasi Helsinki dan telah disetujui oleh Institutional Review Board (IRB) Rumah Sakit Gangbuk Samsung (IRB No. 2020-12-036-006).IRB di Rumah Sakit Kangbuk Samsung mengesampingkan persyaratan informed consent karena penggunaan data yang tidak teridentifikasi dan desain penelitian retrospektif.Semua metode penelitian dilakukan sesuai dengan pedoman dan peraturan terkait.
Kami mengumpulkan data klinis individu termasuk jenis kelamin, usia, BMI, tekanan darah sistolik dan diastolik, riwayat merokok, aktivitas fisik, serta diagnosis dan pengobatan hipertensi, diabetes, hiperlipidemia, dan penyakit jantung koroner.Dari kuesioner standar yang dikelola sendiri, kami mengumpulkan data tentang riwayat kesehatan masing-masing individu dan riwayat merokok, serta apakah mereka secara teratur melakukan aktivitas fisik berat selama lebih dari 10 menit setidaknya 3 kali seminggu.
Karena seluruh peserta dijadwalkan untuk diperiksa di Ganbuk Samsung General Medical Center, pemeriksaan laboratorium dilakukan pada hari yang sama dengan MRI otak dan MRA setelah puasa 12 jam, dan datanya meliputi glukosa, hemoglobin terglikasi (HbA1c), kadar. kolesterol total, kolesterol LDL, kolesterol HDL, trigliserida dan homosistein.
Hipertensi arteri didefinisikan sebagai asupan obat antihipertensi saat ini, tekanan darah sistolik ≥ 140 mmHg.atau tekanan darah diastolik ≥ 90 mmHg33.Diabetes didefinisikan sebagai penggunaan obat antidiabetik saat ini, glukosa darah puasa ≥ 126 mg/dL, atau HbA1c ≥ 6,5%.Dislipidemia didefinisikan sebagai penggunaan obat penurun lipid saat ini, kolesterol total ≥240 mg/dl, kolesterol lipoprotein densitas rendah ≥160 mg/dl, kolesterol lipoprotein densitas tinggi <40 mg/dl, atau trigliserida ≥200 mg/dl35.
Semua peserta menjalani MRI otak dan MRA dengan head coil delapan saluran menggunakan pemindai MRI 1,5 T (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin atau Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin).Protokol pencitraan terdiri dari gambar aksial berbobot T1 (waktu pengulangan [TR]/waktu gema [TE] = 417–450/9 ms atau 400–450/10 ms), gambar berbobot T2 (TR/TE = 4343–4694 ) ./100-110 mdtk atau 4084-4494/95-104 mdtk), gambar FLAIR (TR/TE = 11000/127-138 mdtk atau 8800/128-130 mdtk) dan gambar waktu penerbangan (TOF) 3D (TR /TE = 28/7 ms atau 27/3 ms, ketebalan irisan = 1,2 mm).Ketebalan irisan adalah 5 mm untuk semua protokol pencitraan kecuali TOF MRA.
Derajat WMH periventrikular dan dalam dinilai secara terpisah sesuai dengan skala Fazekas1 masing-masing subjek, seperti yang ditunjukkan pada Gambar Tambahan 1 online.PVWMH diberi skor sebagai berikut: 0=tidak ada, 1=tutup atau lapisan tipis, 2=halo halus, 3=hiperintensitas periventrikular tidak teratur yang meluas ke materi putih dalam.DWMH diklasifikasikan sebagai berikut: 0 = tidak ada, 1 = belang-belang, 2 = lesi mulai menyatu, 3 = area pertemuan yang luas.Karena HBH otak tingkat 2 atau lebih tinggi diketahui signifikan secara klinis karena rentan terhadap gejala dan perkembangan, kami membagi pasien dengan skor Fazekas 2 dan 3 menjadi PVBVH dan DGBV36,37.
Analisis TOF MRA, berdasarkan pendekatan penyakit intrakranial simptomatik warfarin-aspirin (WASID), mendefinisikan stenosis arteri intrakranial (ICAS) sebagai stenosis arteri intrakranial yang lebih besar dari 50%38.Pembuluh darah yang dimasukkan dalam analisis adalah arteri karotis interna dari segmen kavernosa ke segmen M2 arteri serebral tengah, segmen A2 arteri serebral anterior, segmen P2 arteri serebral posterior, arteri basilar, dan arteri intrakranial. pembuluh darah.segmen arteri vertebralis.
Semua evaluasi radiologi dilakukan oleh ahli neuroradiologi (JYK), yang tidak mengetahui semua data klinis dan laboratorium.Keandalan skala visual antar pengamat dinilai oleh radiografer terlatih kedua (JYC) pada 700 subjek yang dipilih secara acak dan dalam interval 2 bulan setelah pembacaan pertama.Nilai keandalan dalam diri pengamat.Penilaian visual PVWMH, DWMH, dan ICAS menunjukkan antar-pakar yang baik (Cohen-weighted kappa: 0.7, 0.81, dan 0.67, masing-masing; n = 700) dan dalam-pakar (Cohen-weighted kappa: 0.92, 0.88, dan 0. 65, masing-masing; n = 1339) protokol.
Skor CAC dinilai pada individu yang menjalani CT untuk menilai CAC dalam waktu 5 tahun setelah MRI otak dan MRA39.Dari 1.337 orang, 686 orang menjalani pemindaian otak pada hari yang sama dan 651 orang pada hari lain dalam kurun waktu 5 tahun.
Pusat Seoul dan Suwon menggunakan arus tabung mAc (310 mA × 0,4 s) pada ketebalan 2,5 mm, waktu rotasi 400 ms, tegangan tabung 120 kV, dan modulasi dosis bergantung 124 EKG.Menurut Agatston et al.40, CAC dihitung dari 4 arteri koroner epikardial utama (arteri utama kiri, arteri desenden anterior kiri, sirkumfleks kiri, dan arteri koroner kanan).Teknisi CT tidak mengetahui informasi apa pun tentang subjek dan skor CAC secara otomatis ditentukan menggunakan perangkat lunak HEARTBEAT-CS (Philips, Cleveland, OH, USA).Skor CAC dibagi menjadi tiga kelompok: 0, 1-100, dan >100.
Karakteristik awal dibandingkan antara subjek dengan dan tanpa WMH serebral menggunakan uji χ2 untuk variabel kategori dan uji Student t atau uji Mann-Whitney untuk variabel kontinu, jika diperlukan.Variabel yang berdistribusi normal disajikan sebagai mean ± standar deviasi, sedangkan variabel yang tidak berdistribusi normal disajikan sebagai median dan rentang interkuartil.Variabel tiruan diperkenalkan untuk nilai variabel kategori yang hilang.
Analisis regresi logistik multivariat dilakukan untuk menghitung rasio odds (OR) dan interval kepercayaan 95% (CI) untuk menilai hubungan antara skor WMH otak dan CAC serta faktor risiko aterosklerosis.Karena prevalensi HHH meningkat seiring bertambahnya usia dan bervariasi berdasarkan jenis kelamin, semua analisis multivariat dilakukan untuk menilai hubungan antara variabel lain dan HHH18 disesuaikan dengan usia dan jenis kelamin.Model regresi logistik multivariat lainnya digunakan untuk menilai apakah skor CAC memiliki hubungan independen dengan SHG otak, bahkan setelah disesuaikan dengan faktor risiko aterosklerosis dan ICAS sebagai faktor perancu yang telah dilaporkan terkait dengan SHH dalam laporan sebelumnya10, 26, 27, 41 Model 1 disesuaikan dengan usia dan jenis kelamin, Model 2 disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, dan faktor risiko aterosklerosis (BMI, hipertensi, diabetes, dislipidemia, perokok aktif atau mantan, olahraga teratur, riwayat penyakit jantung koroner, dan kadar sistin. ).disesuaikan;Model 3 disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, faktor risiko aterosklerosis, dan keberadaan ICAS.Keberadaan WMH otak dinilai berdasarkan kategori skor CAC dengan menggunakan skor CAC 0 sebagai patokan.
Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan Stata versi 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, USA) dan R studio versi 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, USA).Nilai p dua sisi <0,05 dianggap signifikan secara statistik.
Karakteristik dasar dari 1.337 orang ditunjukkan pada Tabel 1. Usia rata-rata peserta, diperkirakan dari waktu MRI otak, adalah 51,63 ± 9,20 tahun, dan 86,54% dari populasi penelitian adalah laki-laki.Faktor risiko utama aterosklerosis pada kelompok ini adalah merokok saat ini atau sebelumnya (57,82%), diikuti oleh dislipidemia (51,76%) dan hipertensi (28,65%).Dari segi variabel radiologi, 158 pasien (11,82%) menderita PVWMH, 148 (11,07%) menderita DWMH, dan 21 (1,57%) menderita ICAS.Dalam hal skor CAC, 849 subjek (63,5%) memiliki skor CAC 0, 332 (24,83%) memiliki skor antara 0 dan 100, dan 156 (11,67%) memiliki skor lebih dari 100.
Dalam analisis univariat, usia, jenis kelamin, dan sebagian besar faktor risiko aterosklerosis, kecuali BMI, dislipidemia, dan merokok saat ini atau di masa lalu, secara signifikan dikaitkan dengan keberadaan HHH otak (p <0,05) (Tabel 2).Individu dengan PVWMH dan DWMH berusia lebih tua dan memiliki beban hipertensi, diabetes, riwayat penyakit arteri koroner, CAC, dan ICAS yang lebih besar dibandingkan individu tanpa PVWMH dan DWMH.Dalam analisis univariat, proporsi perempuan dan subjek dalam kelompok WMH yang lebih tinggi melaporkan bahwa mereka berolahraga secara teratur.Median (kisaran interkuartil; IQR) CAC adalah 62 (IQR 0-269.5) pada kelompok PVWMH dan 46.5 (IQR 0-192) pada kelompok DWMH.Distribusi kategori CAC berdasarkan keberadaan PVWMH dan DWMH ditunjukkan pada gambar.2. Proporsi kategori dengan skor CAC lebih tinggi meningkat seiring dengan derajat komorbiditas WMH.
Persentase kategori skor CAC berdasarkan memiliki PVMWH (a), DWMH (b), dan PVWMH atau DWMH (c).Kalsifikasi arteri koroner SAS, hiperintensitas white matter SHG, hiperintensitas white matter periventrikular HVBV, hiperintensitas white matter dalam SHVH.
Analisis regresi multivariat disesuaikan dengan usia (OR 1.13; 95% CI 1.10-1.16; OR 1.11; 95% CI 1.08-1.14) dan hipertensi (OR 2.29; 95% CI 1.50–3.50, OR 1.98, 95% CI 1.30–3.02) .masing-masing) adalah PVWMH setelah disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, faktor risiko aterosklerosis (BMI, hipertensi, diabetes, dislipidemia, perokok aktif atau mantan, olahraga, riwayat penyakit arteri koroner, dan kadar homosistein) dan prediktor klinis independen yang signifikan dari DWMH dan ICAS (semua p <0,05) (Tabel 3).Tidak ada hubungan yang signifikan antara WMH yang disesuaikan dan jenis kelamin, BMI, diabetes atau dislipidemia, riwayat merokok, atau olahraga teratur.
Bahkan setelah disesuaikan dengan faktor perancu, kategori dengan skor CAC lebih tinggi menunjukkan peningkatan hubungan dengan GMI otak dalam cara yang bergantung pada dosis dibandingkan dengan kategori referensi dengan skor CAC 0. Untuk PVWMH dan DWMH, kategori dengan skor CAC lebih besar dari 100 ( OR 5,45; 95% CI 3,11–9,54 atau 3,66; 95% CI 2,10–6,38) menunjukkan hubungan yang lebih besar dibandingkan kategori dengan skor CAC 0 hingga 100 (OR 2,22; 95% CI).1,36–3,61, ATAU 1,59;95% CI 0,98–2,58).Ketika membandingkan hubungan dengan CAC antara kelompok PVWMH dan DWMH, ketiga model analisis multivariat menunjukkan hubungan yang lebih tinggi dengan PVWMH di kedua kategori penilaian CAC.Kehadiran ICAS juga menunjukkan hubungan yang signifikan dengan PVWMH (OR 3.97, 95% CI 1.31-12.06) dan DWMH (OR 7.11, 95% CI 2.33-21.77).
Koefisien inflasi varians dihitung untuk semua model regresi untuk menilai potensi multikolinearitas, dan tidak ditemukan multikolinearitas bermasalah (Tambahan Tabel 1 online).
Dalam penelitian ini, risiko SHH serebral meningkat seiring dengan peningkatan skor CAC yang bergantung pada dosis, dan hasilnya signifikan secara statistik setelah disesuaikan dengan faktor risiko komorbiditas aterosklerosis.Hasil kami konsisten dengan penelitian sebelumnya yang menunjukkan hubungan antara CAC dan kelainan MRI otak, yang selanjutnya mendukung hubungan CAC dengan aterosklerosis pembuluh darah kecil serebral serta aterosklerosis pembuluh darah besar29,30,31,32.
Menariknya, dalam ketiga model analisis multivariat, OR untuk skor CAC sedikit lebih tinggi pada kelompok PVWMH dibandingkan pada kelompok DWMH.Perbedaan ini mungkin disebabkan oleh fakta bahwa perbedaan proses patofisiologi dan faktor risiko diasumsikan antara PVWMH dan DWMH11,42,43.PVWMH sering kali muncul secara simetris di kedua belahan otak, menunjukkan adanya gangguan perfusi difus, sedangkan DWMH sering kali memiliki distribusi asimetris, menunjukkan bahwa hal tersebut disebabkan oleh gangguan perfusi fokal.Karena daerah periventrikular disuplai oleh arteri terminal medula panjang dan cabang perforasi [45], daerah ini sangat rentan ketika mekanisme autoregulasi untuk mempertahankan perfusi serebral konstan terganggu oleh arteriosklerosis atau hyalinosis lipoid [46, 47, 48, 49].Hipoperfusi dan iskemia berkembang.Secara khusus, beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa manifestasi aterosklerosis sistemik, seperti hipertensi, diabetes melitus, dan adanya aterosklerosis aorta, sebagian besar berhubungan dengan PVWMH50,51,52,53, mendukung temuan kami bahwa skor CAC, usia, dan kondisi arteri. hipertensi memiliki OR yang lebih tinggi untuk PVWMH dibandingkan DWMH di semua model.
Dalam penelitian ini, keberadaan ICAS berhubungan erat dengan HHH otak, sebuah hasil yang dapat dijelaskan oleh fakta bahwa stenosis signifikan pada arteri intrakranial besar mengurangi perfusi serebral lokal atau regional, dan hipoperfusi kronis ini berkontribusi terhadap hyalinosis lemak, yang merupakan penyebab utama HHH otak. mekanisme yang mendasarinya.pengembangan WMH 26.54 .
Konsisten dengan banyak penelitian sebelumnya3, 27, 28, 55 yang dilakukan pada berbagai kelompok etnis, penelitian kami juga menunjukkan bahwa usia dan hipertensi berhubungan secara independen dan signifikan dengan HBG otak dalam analisis multivariat.Namun, hubungan antara HHH dan faktor risiko aterosklerosis lainnya menunjukkan hasil yang beragam dalam laporan sebelumnya27,28,37,56.Alasan untuk hasil yang berbeda ini mungkin disebabkan oleh perbedaan populasi penelitian, kriteria penentuan faktor risiko, atau metode yang digunakan untuk menganalisis WMH, yang memerlukan penelitian lebih lanjut.
Beberapa keterbatasan penelitian ini perlu diperhatikan.Pertama, ini adalah studi retrospektif terhadap populasi Asia di pusat kesehatan monobrand.Mungkin ada risiko bias seleksi karena sebagian besar peserta penelitian berada dalam usia kerja, dan lebih dari separuhnya adalah laki-laki, karena karakteristik unik Korea Selatan, yang mengharuskan perusahaan untuk menyaring karyawannya secara berkala.Untuk mengurangi bias dalam studi kohort, studi jangka panjang, longitudinal, dan prospektif seperti Studi Rotterdam57 atau Studi Framingham58 harus dilakukan.Sebelumnya, ada banyak laporan yang menggunakan Studi Rotterdam untuk fokus pada hubungan antara SHG otak dan berbagai faktor risiko aterosklerosis. Asosiasi antara kohort dan studi Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63. Namun, karena tidak ada satu pun studi yang ada penelitian berfokus pada hubungan antara GIBD dan CCA pada populasi normal, hasil kami memiliki relevansi klinis.Kedua, karena analisis MRI dilakukan secara visual oleh ahli radiologi, objektivitas mungkin tidak cukup.Namun, kami mencoba mengatasi keterbatasan ini dengan memasukkan sejumlah besar peserta dan mendefinisikan subjek dengan setidaknya WMH sedang atau lebih tinggi sebagai kelompok positif.Selain itu, kami melakukan uji reliabilitas antar-pengamat dan intra-pengamat, dan hasilnya menunjukkan kesesuaian yang baik.Sebelumnya juga telah dilaporkan bahwa terdapat korelasi yang tinggi antara metode penilaian visual menggunakan skala Fazekas dan analisis volumetrik yang digunakan untuk menilai nilai WMH64,65.Ketiga, individu dengan lesi otak dikeluarkan dengan menggunakan kuesioner yang diisi sendiri yang mencakup riwayat kesehatan sebelumnya dan analisis gambar individu dengan penyakit yang nyata dan mungkin tidak menyaring individu dengan penyakit subklinis.Selain itu, program MRI otak untuk pemeriksaan kesehatan di rumah sakit kami tidak menyertakan gambar yang disempurnakan, sehingga ada kemungkinan kehilangan diagnosis peningkatan otak patologis, yang tidak terlihat jelas pada gambar T1-weighted, T2-weighted, dan FLAIR, dan akurasinya tidak tinggi.Dibandingkan dengan peningkatan MRA, keberadaan ICAS dinilai relatif rendah.Keempat, karena sebagian besar partisipan dalam penelitian ini berasal dari populasi sehat dan sebagian besar tidak mengidap penyakit apa pun, maka proporsi subjek yang menderita ICAS relatif kecil.
Namun, penelitian ini melibatkan lebih banyak orang sehat dibandingkan penelitian sebelumnya yang mengamati hubungan antara SHG dan SAS, dan sepengetahuan kami, ini adalah penelitian pertama yang melibatkan orang dewasa sehat tanpa menyebutkan jenis kelamin atau usia secara spesifik.Keterbatasan penelitian 31,32.
Pentingnya WMH otak dan berbagai gangguan neurologis terkait seperti demensia dan stroke menjadi sorotan karena peningkatan dramatis dalam ketersediaan pencitraan otak dan harapan hidup, namun penyakit-penyakit ini masih belum terkalahkan.Kehadiran lesi HHH di otak dikaitkan dengan penurunan kognitif yang lebih parah, demensia, depresi, dan stroke, dan terdapat semakin banyak bukti bahwa mengendalikan faktor risiko tertentu untuk aterosklerosis dapat mencegah HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 , 19, 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Dengan demikian, hasil kami dapat memberikan bukti untuk menyaring individu yang berisiko terkena HHH otak, sebuah faktor risiko penting dan prediktor berbagai penyakit neurologis, dengan mengacu pada skor CAC, sehingga mengidentifikasi pasien yang dapat memperoleh manfaat dari intervensi diagnostik dan terapeutik yang agresif.apakah CAC memainkan peran penting dan independen dalam pengembangan WMH dalam studi longitudinal dan prospektif dari berbagai wilayah, kelompok umur dan kelompok etnis, dan penanda MRI lainnya untuk penyakit pembuluh darah kecil otak juga harus dimasukkan untuk pemahaman yang komprehensif.
Kesimpulannya, skor CAC serta usia dan hipertensi berhubungan secara signifikan dengan WMH otak pada populasi besar yang sehat.Skor CAC merupakan indikator beban aterosklerotik dan memiliki peran potensial dalam memprediksi risiko HHH serebral dalam praktik klinis.
Kumpulan data yang dianalisis dalam penelitian ini tidak tersedia untuk umum karena berisi informasi pribadi sensitif individu.Data ini tersedia dari Total Healthcare Center di Rumah Sakit Kangbuk Samsung berdasarkan permintaan wajar dari penyelidik manusia yang berkualifikasi.Setiap permintaan akan ditinjau oleh Dewan Peninjau Institusi Rumah Sakit Gangbuk Samsung dan penyelidik akan dapat mengakses data sesuai dengan ketentuan persetujuan.
Fazekas, F. dkk.Sinyal materi putih abnormal pada individu sehat: korelasi dengan USG karotis, pengukuran aliran darah otak, dan faktor risiko serebrovaskular.Pena 19, 1285–1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM dkk.Neuroimaging standar untuk mempelajari penyakit pembuluh darah kecil dan dampaknya terhadap penuaan dan degenerasi saraf.saraf lanset.12, 822–838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. dkk.Kehadiran dan tingkat keparahan, pengobatan dan pengendalian lesi white matter dan hipertensi.Risiko aterosklerosis dalam studi komunitas penelitian ARIC.Pukulan 27, 2262–2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. dkk.Profil risiko stroke memprediksi volume hiperintensitas white matter: Studi Framingham.Pukulan 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD dkk.Hiperintensitas materi putih: pentingnya faktor risiko vaskular pada orang lanjut usia tanpa demensia.Radiologi 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Park, K. dkk.Hubungan yang signifikan antara leukoaraiosis dan sindrom metabolik pada individu sehat.Neurologi 69, 974–978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. dkk.Prediktor morfologi otak pria dalam studi kembar NHLBI.Pukulan 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr dkk.Korelasi klinis manifestasi materi putih otak pada pencitraan resonansi magnetik pada 3301 orang lanjut usia.Penelitian penyakit kardiovaskular.Pukulan 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE dkk.Studi tindak lanjut tekanan darah dan lesi white matter.Install.Neuron.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. dkk.Obesitas visceral dikaitkan dengan hiperintensitas materi putih dalam yang disebabkan oleh peradangan.Install.Neuron.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM dan Creel, JJ Korelasi neuropatologis dari hiperintensitas materi putih.Neurologi 71, 804–811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. Hiperintensitas materi putih, gangguan kognitif, dan demensia: pembaruan.Imam Saraf Nasional.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E., dan Larsson HB Asosiasi antara penurunan mental terkait usia dan hiperintensitas materi putih pada lansia sehat: studi longitudinal.Lancet 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Bezner, H. dkk.Asosiasi gangguan gaya berjalan dan keseimbangan dengan perubahan terkait usia pada materi putih: studi LADIS.Neurologi 70, 935–942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).